์ ์ฅ์ ์ ์ฒด ์ ๋ฐ๋ถ์์ผ๋ก,
์์ ์ ์ฒด ๋ชจ์ต์ ๋ช
ํํ ๋ฐํ๋๋ค
CancerVision์ tumorโnormal paired samples ๊ธฐ๋ฐ์ ์ ์ฅ์ ์ ์ฒด ์ ํ๋กํ์ผ๋ง ๊ฒ์ฌ์ ๋๋ค. 99%์ ๋ฏผ๊ฐ๋์ ๋ณตํฉ ๋ณ์ด์ ์ ํํ ํ์ง ๋ฐ ์ ๋ฐํ ์๊ทธ๋์ฒ ๋ถ์์ ๋จ ํ ๋ฒ์ ๊ฒ์ฌ๋ก ์ ๊ณตํฉ๋๋ค.
์ ์ฅ์ ์ ์ฒด์
ํฌ๊ด์ ๋ถ์ ๋ฒ์
coding,non-coding ์์ญ ์ ๋ฐ์์
40ร Tumor, 20ร germline sequencing์ ํตํด CNV, SV ๋ณตํฉ ๊ตฌ์กฐ ๋ณ์ด ๋ฑ ๋ชจ๋ ๋ณ์ด ์ ํ์ ์ ํํ ํ์งํฉ๋๋ค.
ํ๊น ์์ญ์
์ฌ์ธต ๋ถ์ ๊ฐํ
600๊ฐ ์ด์์ ์์ ๊ด๋ จ ์ ์ ์์ ๋ํด
500ร ์ปค๋ฒ๋ฆฌ์ง๋ก ๊น์ด ์๊ฒ ๋ถ์ํ์ฌ,
WGS์ ํญ๋์ ๋ฒ์์ ํจ๋์ ์ ํ์ฑ์
๋ชจ๋ ๊ฐ์ถ ์ ๋ฐ ์ง๋จ์ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค.
์์์ ์ผ๋ก
๊ฒ์ฆ๋ ์ฑ๋ฅ
CAP/CLIA ์ธ์ฆ ๊ฒ์ฌ๋ก SNV 99%,
Indel 98% ์ด์์ ๋ฏผ๊ฐ๋์
์์ฑ์์ธก๋๋ฅผ ํ๋ณดํ์ผ๋ฉฐ,
๊ฒฐ๊ณผ๋ 2์ฃผ ์ด๋ด์ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค
๋ณต์กํ ๋ณ์ด์
์ ๋ฐ ํ์ง
CNV, SV, non-coding ์์ญ๊น์ง ํฌ๊ดํ๋
์ ๋ฐ ๋ถ์
์ ์ ์ฒด ์ ๋ฐ์ ๋ณ์ด ์์
๋ชจ๋ ์ข
์ ์ ํ์์
TMB, MSI, HRD ๋ถ์
๋ง์ถคํ ์ ์ฅ์ ์ ์ฒด ๋ถ์
์์ฒญ ์ ecDNA, ์ข ์ ๋ฐฐ์์ฑ, ์ ์ด์ฑ ์ ์ ์์ ๋ฑ์ ๋ง์ถค ๋ถ์ ์ ๊ณต
CAP/CLIA ์ธ์ฆ ๊ฒ์ฌ
2์ฃผ ์ด๋ด ๊ฒฐ๊ณผ ์ ๊ณต
CancerVision๊ณผ ํ๊น ํจ๋ ๊ธฐ๋ฐ HRD ์ ์ ๋น๊ต
1 Ju, Y. S et al, (2024). Whole-Genome analyses of 1,364 breast cancers with clinical records. Research Square(Preprint). https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-5094752/v1
๋ณด๋ค ์ ํํ ์ ์ฅ์ ์ ์ฒด ๊ธฐ๋ฐ
๋ฐ์ด์ค ๋ง์ปค 1,364๊ฑด์ ์ ๋ฐฉ์
HRD ์ฌ๋ก
CancerVision์ ์ ์ฅ์ ์ ์ฒด ๊ธฐ๋ฐ ๋ถ์์ผ๋ก HRD ์์ฑ๊ณผ ์์ฑ์ ๋์ฑ ๋ช ํํ ๊ตฌ๋ถํฉ๋๋ค. HRD๋ฅผ ํฌํจํ ์ ์ ์ฒด ์ ๋ฐ์ ๋ง์ปค ๋ถ์์ด ๊ธฐ๋ณธ์ผ๋ก ์ ๊ณต๋ฉ๋๋ค.
CancerVision๊ณผ ํจ๊ป ๋ ๋น ๋ฅด๊ณ , ์ ๋ฐํ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ์คํํ์ธ์.
For cancer researchers
Complete genimic Profiling
Identify information that may be potentially missed by WES/TPS
Genome-wide analysis for instability markers
Get a comprehensive view of genomic instability markers with an all-inclusive whole-genome snapshot for accurate detection of TMB, MSI and HRD status
Tumor-specific alterations vs. inherited sequences
Distinguish between tumor-specific vs. inherited genetic alterations across diverse populations germline
Custom analysis for whole-genome biomarkers
Bioinformatics support for whole genome based biomarkers โ whole genome doubling, ecDNA, tumor ploidy, MATH score, and more.
For biopharma
Novel biomarker discovery
Leverage whole genome data to uncover previously invisible biomarkers, including genome-wide mutational signatures and non-coding alterations
Novel patient subgroups
Identify responder and non-responder populations for targeted therapies using whole genome insights, enabling more precise patient stratification and higher trial success rates
Accelerated clinical trial enrollment
Rapidly identify and enroll patients for clinical trials by capturing mutations of interest across SNVs, indels, CNVs, SVs, and non-coding regionsโspeeding up trial timelines
Future-proofed trials
Access comprehensive whole genome data, ensuring readiness for post-phase II/III analyses without the need for additional samples or sequencing
๋ถ์ ๊ฐ๋ฅ ๊ฒ์ฒด ๋ฐ ์๊ตฌ์ฌํญ
| Somatic specimen | Volume | Shipping condition |
|---|---|---|
| FFPE tissue | โฅ10 from curls or slides in 5 micron thickness, with an H&E stained slide for reference | Ambient |
| Fresh frozen | 25mg of cryopreserved tissue | Frozen or dry ice |
| Germline specimen | Volume | Shipping condition |
|---|---|---|
| Whole blood | 1 Streck or EDTA tube โ minimum of 2mL | Ambient or with cold packs |
| gDNA | โฅ100ng โ minimum concentration of 2ng/uL | Ambient or frozen |
| Saliva | 1 tube in collection device | Ambient |
| Buccal swab | 1 swab in fixative solution | Ambient |